<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Hi All,</span><div style="font-size:12.8px">I&#39;ve recently wrapped up an ML framework research project that I&#39;ve been working on for some time. </div><div style="font-size:12.8px">It addresses a lot of difficult design problems, and works around a lot of compiler bugs and Linux library deficiencies.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">It&#39;s written almost entirely in Swift 4.0 with some C and Cuda kernels. </div><div style="font-size:12.8px">Development and testing were done primarily on Ubuntu 16.04, but it will also build on MacOS.</div><div style="font-size:12.8px">Linux was the primary environment, because there aren&#39;t any modern Macs that can host big NVIDIA hardware</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The framework interfaces with many common C libraries such as: <b>Cuda, cuDNN, lmdb, png, jpeg, zlib</b></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Anyone in the community that is trying to work with these libraries might benefit from the Swift wrapper classes and examples of successful use. There are other isolated technology pieces that might be of use also.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Other people&#39;s projects and examples helped me along the way, so I am hoping that my work will help some of you as well.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The code and overview docs are published on GitHub</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">docs: <a href="https://github.com/ewconnell/Netlib/wiki" target="_blank">https://github.com/<wbr>ewconnell/Netlib/wiki</a></div><div style="font-size:12.8px">code: <a href="https://github.com/ewconnell/Netlib" target="_blank">https://github.com/<wbr>ewconnell/Netlib</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Happy coding, Ed :)</div></div>